செயற்கை நுண்ணறிவு

 

செயற்கை நுண்ணறிவு

இன்றைய உலகில், தொழில்நுட்பம் மிக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் நாளுக்கு நாள் பல்வேறு புதிய தொழில்நுட்பங்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறோம்.

இங்கே, கணினி அறிவியலின் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்று செயற்கை நுண்ணறிவு, இது அறிவார்ந்த இயந்திரங்களை உருவாக்கி உலகில் ஒரு புதிய புரட்சியை உருவாக்க தயாராக உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு இப்போது நம்மைச் சுற்றி உள்ளது. இது தற்சமயம் சுய-ஓட்டுநர் கார்கள், சதுரங்கம் விளையாடுதல், தேற்றங்களை நிரூபித்தல், இசை வாசித்தல், ஓவியம் வரைதல் போன்ற பொதுவானது முதல் குறிப்பிட்டது வரையிலான பல்வேறு துணைத் துறைகளுடன் செயல்படுகிறது.

AI என்பது கணினி அறிவியலின் கவர்ச்சிகரமான மற்றும் உலகளாவிய துறைகளில் ஒன்றாகும், இது எதிர்காலத்தில் ஒரு பெரிய நோக்கத்தைக் கொண்டுள்ளது. AI ஒரு இயந்திரத்தை மனிதனாக வேலை செய்யும் போக்கைக் கொண்டுள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு கணினி, கணினியால் கட்டுப்படுத்தப்படும் ரோபோ அல்லது ஒரு மென்பொருளை மனித மனதைப் போலவே புத்திசாலித்தனமாக சிந்திக்க வைக்கும் ஒரு முறையாகும். மனித மூளையின் வடிவங்களைப் படிப்பதன் மூலமும் அறிவாற்றல் செயல்முறையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும் AI நிறைவேற்றப்படுகிறது. இந்த ஆய்வுகளின் முடிவு அறிவார்ந்த மென்பொருள் மற்றும் அமைப்புகளை உருவாக்குகிறது. " செயற்கை நுண்ணறிவு " என்பது இயந்திரங்கள், குறிப்பாக கணினி அமைப்புகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது . இது நிபுணர் அமைப்புகள், குரல் அங்கீகாரம், இயந்திர பார்வை மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

 

 

AI இன் தரிசனங்கள்

      மனிதர்களைப் போல் சிந்திக்கும் அமைப்புகள்.

      மனிதர்களைப் போல் செயல்படும் அமைப்புகள்.

      பகுத்தறிவுடன் சிந்திக்கும் அமைப்புகள்.

      பகுத்தறிவுடன் செயல்படும் அமைப்புகள்.

வரையறை

செயற்கை மற்றும் நுண்ணறிவு என்ற இரண்டு சொற்களால் ஆனது , இதில் செயற்கையானது "மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட" மற்றும் நுண்ணறிவு "சிந்தனை சக்தி" என்பதை வரையறுக்கிறது , எனவே AI என்பது "மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட சிந்தனை சக்தி" என்று பொருள்படும்.

எனவே, AI ஐ இவ்வாறு வரையறுக்கலாம்:

"இது கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளையாகும், இதன் மூலம் மனிதனைப் போல நடந்துகொள்ளக்கூடிய, மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கக்கூடிய மற்றும் முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய அறிவார்ந்த இயந்திரங்களை உருவாக்க முடியும்."

செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன?

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கணினி அறிவியலின் ஒரு பகுதி மட்டுமல்ல, அது மிகப் பெரியது மற்றும் அதற்கு பங்களிக்கும் பல காரணிகளும் தேவைப்படுகின்றன. AI ஐ உருவாக்க முதலில், நுண்ணறிவு எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது என்பதை நாம் அறிந்து கொள்ள வேண்டும், எனவே நுண்ணறிவு என்பது நமது மூளையின் ஒரு அருவமான பகுதியாகும், இது பகுத்தறிதல், கற்றல், சிக்கலைத் தீர்க்கும் கருத்து, மொழி புரிதல் போன்றவற்றின் கலவையாகும் .

ஒரு இயந்திரம் அல்லது மென்பொருளுக்கான மேற்கூறிய காரணிகளை அடைய, செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு பின்வரும் ஒழுங்குமுறை தேவைப்படுகிறது:

• கணிதம்
• உயிரியல்
• உளவியல்
• சமூகவியல்
• கணினி அறிவியல்
• நியூரான்கள் ஆய்வு
• புள்ளிவிவரங்கள்

 

 

AI இன் அடித்தளம்.

AI க்கு யோசனைகள், கண்ணோட்டங்கள் மற்றும் நுட்பங்களை பங்களித்த துறைகளின் சுருக்கமான வரலாறு பின்வருமாறு:

1. தத்துவம் ( அறிவின் அடிப்படை தன்மை பற்றிய ஆய்வு):

 

 சரியான முடிவுகளை எடுக்க முறையான விதிகளைப் பயன்படுத்த முடியுமா ?

 உடல் மூளையிலிருந்து மனம் எவ்வாறு எழுகிறது?

 அறிவு எங்கிருந்து வருகிறது?

 அறிவு எவ்வாறு செயலுக்கு வழிவகுக்கும்?

 

 அரிஸ்டாட்டில் (கிமு 384-322 ), மனதின் பகுத்தறிவுப் பகுதியைக் கட்டுப்படுத்தும் ஒரு துல்லியமான சட்டத் தொகுப்பை முதலில் வகுத்தவர். அவர் சரியான பகுத்தறிவிற்காக ஒரு முறைசாரா சொற்பொழிவு முறையை உருவாக்கினார், இது கொள்கையளவில் ஆரம்ப வளாகத்தின் அடிப்படையில் இயந்திரத்தனமாக முடிவுகளை உருவாக்க அனுமதித்தது.

 

எ.கா. _

அனைத்து நாய்களும் விலங்குகள்;

அனைத்து விலங்குகளுக்கும் நான்கு கால்கள் உள்ளன;

எனவே அனைத்து நாய்களுக்கும் நான்கு கால்கள் உள்ளன

 தாமஸ் ஹோப்ஸ் (1588-1679) பகுத்தறிவு என்பது எண் கணக்கீடு போன்றது என்று முன்மொழிந்தார், அது "நமது அமைதியான எண்ணங்களில் நாம் கூட்டி கழிக்கிறோம்."

 ரெனே டெஸ்கார்ட்ஸ் (1596-1650) மனதிற்கும் பொருளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு மற்றும் எழும் பிரச்சனைகள் பற்றிய முதல் தெளிவான விவாதத்தை வழங்கினார்.

 அனுபவவாத இயக்கம், பிரான்சிஸ் பேகனின் (1561- 1626) தொடக்கம்.

 கார்னாப் மற்றும் கார்ல் ஹெம்பல் (1905-1997) ஆகியோரின் உறுதிப்படுத்தல் கோட்பாடு அனுபவத்திலிருந்து அறிவைப் பெறுவதை பகுப்பாய்வு செய்ய முயற்சித்தது.

 கார்னாப்பின் புத்தகமான தி லாஜிக்கல் ஸ்ட்ரக்சர் ஆஃப் தி வேர்ல்ட் (1928) ஆரம்ப அனுபவங்களிலிருந்து அறிவைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான வெளிப்படையான கணக்கீட்டு செயல்முறையை வரையறுத்தது. இது ஒரு கணக்கீட்டு செயல்முறையாக மனதின் முதல் கோட்பாடாக இருக்கலாம்.

 மனதின் தத்துவப் படத்தில் இறுதிக் கூறு அறிவுக்கும் செயலுக்கும் இடையே உள்ள தொடர்பாகும் . இந்த கேள்வி அல்-க்கு இன்றியமையாதது, ஏனெனில் உளவுத்துறைக்கு செயல் மற்றும் பகுத்தறிவு தேவைப்படுகிறது.

 

2. கணிதம்

 சரியான முடிவுகளை எடுப்பதற்கான முறையான விதிகள் யாவை ?

 எதைக் கணக்கிடலாம்?

 

முறையான அறிவியலுக்கு மூன்று அடிப்படைப் பகுதிகளில் கணித முறைப்படுத்தல் நிலை தேவை: தர்க்கம், கணக்கீடு மற்றும் நிகழ்தகவு .

தர்க்கம்:

ஜார்ஜ் பூல் (1815-1864), அவர் முன்மொழிவு அல்லது பூலியன் தர்க்கத்தின் விவரங்களை உருவாக்கினார்.

1879 இல், காட்லோப் ஃப்ரீஜ் (1848-1925) பூலின் தர்க்கத்தை பொருள்கள் மற்றும் உறவுகளைச் சேர்த்து, இன்று பயன்படுத்தப்படும் முதல்வரிசை தர்க்கத்தை உருவாக்கினார்.

முதல் வரிசை தர்க்கம் - முன்னறிவிப்புகள், அளவுகள் மற்றும் மாறிகள் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது

எ.கா. தத்துவஞானி( அ) ⇒ அறிஞர்(அ)

∀ x, எஃபெக்ட்_கரோனா (x) ⇒ தனிமைப்படுத்தல்(x)

∀ x, King(x) ^ பேராசை (x) ⇒ Evil (x)

ஆல்ஃபிரட் டார்ஸ்கி (1902-1983) ஒரு தர்க்கத்தில் உள்ள பொருட்களை நிஜ உலகில் உள்ள பொருட்களுடன் எவ்வாறு தொடர்புபடுத்துவது என்பதைக் காட்டும் குறிப்புக் கோட்பாட்டை அறிமுகப்படுத்தினார் .

தர்க்கம் மற்றும் கணக்கீடு: முதல் அற்பமான அல்காரிதம் யூக்ளிட்டின் சிறந்த பொதுவான வகுப்பிகளை ( ஜிசிடி) கணக்கிடுவதற்கான வழிமுறையாக கருதப்படுகிறது .

 தர்க்கம் மற்றும் கணக்கீடு தவிர , AIக்கு கணிதத்தின் மூன்றாவது பெரிய பங்களிப்பு நிகழ்தகவு ஆகும் . இத்தாலிய ஜெரோலமோ கார்டானோ (1501-1576) நிகழ்தகவு பற்றிய கருத்தை முதலில் வடிவமைத்தார், சூதாட்ட நிகழ்வுகளின் சாத்தியமான விளைவுகளின் அடிப்படையில் அதை விவரித்தார்.

 தாமஸ் பேய்ஸ் (1702-1761) புதிய சான்றுகளின் வெளிச்சத்தில் நிகழ்தகவுகளை மேம்படுத்துவதற்கான விதியை முன்மொழிந்தார். பேயின் விதியானது AI அமைப்புகளில் நிச்சயமற்ற பகுத்தறிவிற்கான நவீன அணுகுமுறைகளுக்கு அடிகோலுகிறது.

 

3. பொருளாதாரம்

 ஊதியத்தை அதிகரிக்க நாம் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்?

 எதிர்காலத்தில் கொடுப்பனவு வெகு தொலைவில் இருக்கும்போது இதை எப்படிச் செய்ய வேண்டும்?

 

நல்வாழ்வை அதிகரிக்கும் தனிப்பட்ட முகவர்களைக் கொண்டதாகக் கருதப்படலாம் என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்தி .

 நிகழ்தகவுக் கோட்பாட்டை பயன்பாட்டுக் கோட்பாட்டுடன் இணைக்கும் முடிவெடுக்கும் கோட்பாடு, நிச்சயமற்ற நிலையில் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளுக்கு (பொருளாதாரம் அல்லது வேறு) முறையான மற்றும் முழுமையான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது- அதாவது, நிகழ்தகவு விளக்கங்கள் முடிவெடுப்பவரின் சூழலை சரியான முறையில் கைப்பற்றும் சந்தர்ப்பங்களில்.

 Von Neumann மற்றும் Morgenstern இன் விளையாட்டுக் கோட்பாட்டின் வளர்ச்சியானது , சில விளையாட்டுகளுக்கு, ஒரு பகுத்தறிவு முகவர் சீரற்ற கொள்கைகளை பின்பற்ற வேண்டும் என்ற ஆச்சரியமான முடிவை உள்ளடக்கியது. முடிவுக் கோட்பாட்டைப் போலன்றி, விளையாட்டுக் கோட்பாடு செயல்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான தெளிவான பரிந்துரையை வழங்காது.

 

4. நரம்பியல்: மூளை எவ்வாறு தகவல்களைச் செயலாக்குகிறது?

 நரம்பியல் என்பது நரம்பு மண்டலம், குறிப்பாக மூளை பற்றிய ஆய்வு ஆகும்.

 கிமு 335 அரிஸ்டாட்டில் எழுதினார், "அனைத்து விலங்குகளிலும், மனிதனுக்கு அவனது அளவிற்கு விகிதத்தில் மிகப்பெரிய மூளை உள்ளது."

 நிக்கோலஸ் ராஷெவ்ஸ்கி (1936, 1938) நரம்பு மண்டலத்தின் ஆய்வுக்கு கணித மாதிரிகளை முதன்முதலில் பயன்படுத்தினார்.

 

படம். மனித மூளையின் ஒரு நியூரான் செல்.

 எலெக்ட்ரோஎன்செபலோகிராஃப் (EEG) இன் ஹான்ஸ் பெர்கர் கண்டுபிடித்ததன் மூலம் 1929 ஆம் ஆண்டில் மூளையின் செயல்பாட்டின் அளவீடு தொடங்கியது .

 செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங்கின் (fMRI) சமீபத்திய வளர்ச்சி (Ogawa et al., 1990; Cabeza and Nyberg, 2001) நரம்பியல் விஞ்ஞானிகளுக்கு முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் மூளையின் செயல்பாட்டின் விரிவான படங்களை வழங்குகிறது, இது தற்போதைய அறிவாற்றல் செயல்முறைகளுக்கு சுவாரஸ்யமான வழிகளில் ஒத்திருக்கும் அளவீடுகளை செயல்படுத்துகிறது.

 

5. உளவியல்: மனிதர்களும் விலங்குகளும் எவ்வாறு சிந்தித்து செயல்படுகின்றன?

 

வாட்சன் ( 1878-1958) தலைமையிலான நடத்தை இயக்கம் . நடத்தை வல்லுநர்கள் ஒரு விலங்குக்கு கொடுக்கப்பட்ட உணர்வுகள் ( தூண்டுதல்) மற்றும் அதன் விளைவான செயல்கள் (அல்லது பதில்) ஆகியவற்றின் புறநிலை நடவடிக்கைகளை மட்டுமே படிப்பதை வலியுறுத்துகின்றனர் . நடத்தைவாதம் எலிகள் மற்றும் புறாக்களைப் பற்றி நிறைய கண்டுபிடித்தது, ஆனால் மனிதனைப் புரிந்துகொள்வதில் குறைவான வெற்றியைப் பெற்றது.

 அறிவாற்றல் உளவியல், மூளையை ஒரு தகவல் செயலாக்க சாதனமாக பார்க்கிறது. அறிவாற்றல் கோட்பாடு என்பது கணினி நிரல் போல இருக்க வேண்டும் என்பது உளவியலாளரின் பொதுவான கருத்து .( ஆண்டர்சன் 1980) அதாவது சில அறிவாற்றல் செயல்பாடு செயல்படுத்தப்படக்கூடிய விரிவான தகவல் செயலாக்க பொறிமுறையை இது விவரிக்க வேண்டும்.

 

6. கணினி பொறியியல்: திறமையான கணினியை எவ்வாறு உருவாக்குவது?

 

 செயற்கை நுண்ணறிவு வெற்றிபெற, நமக்கு இரண்டு விஷயங்கள் தேவை: நுண்ணறிவு மற்றும் ஒரு கலைப்பொருள் . கணினி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலைப்பொருளாக ( பொருள்) இருந்து வருகிறது.

 முதல் செயல்பாட்டுக் கணினி எலெக்ட்ரோமெக்கானிக்கல் ஹீத் ராபின்சன் ஆகும், இது 1940 ஆம் ஆண்டில் ஆலன் டூரிங்கின் குழுவால் ஒரு நோக்கத்திற்காக கட்டப்பட்டது: ஜெர்மன் செய்திகளை புரிந்துகொள்வது.

 முதல் செயல்பாட்டு நிரல்படுத்தக்கூடிய கணினி Z-3 ஆகும், இது 1941 இல் ஜெர்மனியில் KonradZuse இன் கண்டுபிடிப்பு ஆகும்.

 முதல் எலக்ட்ரானிக் கணினி, ஏபிசி, ஜான் அட்டானாசோஃப் மற்றும் அவரது மாணவர் கிளிஃபோர்ட் பெர்ரி ஆகியோரால் 1940 மற்றும் 1942 க்கு இடையில் அயோவா மாநில பல்கலைக்கழகத்தில் கூடியது.

 முதல் நிரல்படுத்தக்கூடிய இயந்திரம் 1805 ஆம் ஆண்டில் ஜோசப் மேரி ஜாக்கார்ட் (1752-1834) என்பவரால் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தறி ஆகும், இது நெய்யப்பட வேண்டிய வடிவத்திற்கான வழிமுறைகளை சேமிக்க பஞ்ச் கார்டுகளைப் பயன்படுத்தியது.

 

7. கட்டுப்பாட்டுக் கோட்பாடு மற்றும் சைபர்நெட்டிக்ஸ்: கலைப்பொருட்கள் அவற்றின் சொந்தக் கட்டுப்பாட்டின் கீழ் எவ்வாறு செயல்பட முடியும்?

 

 அலெக்ஸாண்டிரியாவின் Ktesibios (c. 250 BC) முதல் சுய-கட்டுப்பாட்டு இயந்திரத்தை உருவாக்கினார்: நிலையான ஓட்ட விகிதத்தை பராமரிக்கும் ஒரு சீராக்கி கொண்ட நீர் கடிகாரம். இந்த கண்டுபிடிப்பு ஒரு கலைப்பொருள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதற்கான வரையறையை மாற்றியது.

 நவீன கட்டுப்பாட்டுக் கோட்பாடு, குறிப்பாக ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆப்டிமல் கன்ட்ரோல் எனப்படும் கிளை, அதன் இலக்காக அமைப்புகளின் வடிவமைப்பை அதிகப்படுத்துகிறது.

காலப்போக்கில் புறநிலை செயல்பாடு. இந்த தோராயமான குறிக்கோள் செயல்பாடு அல் பற்றிய நமது பார்வையுடன் பொருந்துகிறது: உகந்த முறையில் செயல்படும் அமைப்புகளை வடிவமைத்தல்.

 கால்குலஸ் மற்றும் மேட்ரிக்ஸ் இயற்கணிதம்- கட்டுப்பாட்டுக் கோட்பாட்டின் கருவிகள்

 

தர்க்கரீதியான அனுமானம் மற்றும் கணக்கீட்டின் கருவிகள் AI ஆராய்ச்சியாளர்களை மொழி, பார்வை மற்றும் திட்டமிடல் போன்ற சிக்கல்களைக் கருத்தில் கொள்ள அனுமதித்தன.

8. மொழியியல்: மொழி எவ்வாறு சிந்தனையுடன் தொடர்புடையது?

 

 1957 இல் , BF ஸ்கின்னர் வாய்மொழி நடத்தையை வெளியிட்டார். இந்தத் துறையில் முதன்மையான நிபுணரால் எழுதப்பட்ட மொழி கற்றலுக்கான நடத்தை அணுகுமுறையின் விரிவான, விரிவான விவரம் இதுவாகும்.

 நோம் சாம்ஸ்கி, தனது சொந்தக் கோட்பாடு, தொடரியல் கட்டமைப்புகள் பற்றிய புத்தகத்தை வெளியிட்டார் . நடத்தைவாத கோட்பாடு மொழியில் படைப்பாற்றல் பற்றிய கருத்தை தெரிவிக்கவில்லை என்று சாம்ஸ்கி சுட்டிக்காட்டினார்.

 நவீன மொழியியல் மற்றும் AI ஆகியவை ஏறக்குறைய ஒரே நேரத்தில் ―பிறந்தன‖, மேலும் ஒன்றாக வளர்ந்தன, கணக்கீட்டு மொழியியல் அல்லது இயற்கை மொழி செயலாக்கம் எனப்படும் கலப்பின துறையில் வெட்டப்படுகின்றன.

 மொழியைப் புரிந்துகொள்வதில் சிக்கல் 1957 இல் தோன்றியதை விட கணிசமாக மிகவும் சிக்கலானதாக மாறியது. மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கு வாக்கியங்களின் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், பொருள் மற்றும் சூழலைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

 அறிவுப் பிரதிநிதித்துவம் (கணினியால் நியாயப்படுத்தக்கூடிய ஒரு வடிவத்தில் அறிவை எவ்வாறு வைப்பது என்பது பற்றிய ஆய்வு)- மொழியுடன் இணைக்கப்பட்டு, மொழியியலில் ஆராய்ச்சி மூலம் தெரிவிக்கப்படுகிறது.

 

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு

 

 

 

செயற்கை நுண்ணறிவின் முதிர்ச்சி (1943-1952)

• ஆண்டு 1943: இப்போது AI என அங்கீகரிக்கப்பட்ட முதல் வேலை 1943 இல் வாரன் மெக்கல்லோக் மற்றும் வால்டர் பிட்ஸ் ஆகியோரால் செய்யப்பட்டது. அவர்கள் செயற்கை நியூரான்களின் மாதிரியை முன்மொழிந்தனர் .
• ஆண்டு 1949: டொனால்ட் ஹெப் நியூரான்களுக்கிடையேயான இணைப்பு வலிமையை மாற்றுவதற்கான ஒரு புதுப்பித்தல் விதியை நிரூபித்தார். அவரது ஆட்சி இப்போது ஹெபியன் கற்றல் என்று அழைக்கப்படுகிறது .
• ஆண்டு 1950: ஆலன் டூரிங் ஒரு ஆங்கிலக் கணிதவியலாளர் மற்றும் 1950 இல் இயந்திரக் கற்றலில் முன்னோடியாக இருந்தார். ஆலன் டூரிங் "கம்ப்யூட்டிங் மெஷினரி அண்ட் இன்டெலிஜென்ஸ்" ஐ வெளியிடுகிறார், அதில் அவர் ஒரு சோதனையை முன்மொழிந்தார். டூரிங் சோதனை எனப்படும் மனித நுண்ணறிவுக்கு சமமான அறிவார்ந்த நடத்தையை வெளிப்படுத்தும் இயந்திரத்தின் திறனை இந்த சோதனை சரிபார்க்க முடியும் .

செயற்கை நுண்ணறிவின் பிறப்பு (1952-1956)

• ஆண்டு 1955: ஆலன் நியூவெல் மற்றும் ஹெர்பர்ட் ஏ. சைமன் "முதல் செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டத்தை" உருவாக்கினர், இது " தர்க்கக் கோட்பாட்டாளர்" என்று பெயரிடப்பட்டது . இந்தத் திட்டம் 52 கணிதத் தேற்றங்களில் 38ஐ நிரூபித்தது, மேலும் சில கோட்பாடுகளுக்கு புதிய மற்றும் நேர்த்தியான சான்றுகளைக் கண்டறிந்தது.
• 1956 ஆம் ஆண்டு: "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற வார்த்தையை முதன்முதலில் அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானி ஜான் மெக்கார்த்தி டார்ட்மவுத் மாநாட்டில் ஏற்றுக்கொண்டார். முதல் முறையாக, AI ஒரு கல்வித் துறையாக உருவானது.

அந்த நேரத்தில் FORTRAN, LISP, அல்லது COBOL போன்ற உயர்நிலை கணினி மொழிகள் கண்டுபிடிக்கப்பட்டன. மேலும் அந்த நேரத்தில் AI மீதான உற்சாகம் மிக அதிகமாக இருந்தது.

பொற்காலம் - ஆரம்பகால உற்சாகம் (1956-1974)

• ஆண்டு 1966: கணிதச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கக்கூடிய வழிமுறைகளை உருவாக்குவதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் வலியுறுத்தினார்கள். ஜோசப் வெய்சன்பாம் 1966 இல் முதல் சாட்போட்டை உருவாக்கினார் , இது எலிசா என்று பெயரிடப்பட்டது.
• ஆண்டு 1972: முதல் அறிவார்ந்த மனித உருவ ரோபோ ஜப்பானில் உருவாக்கப்பட்டது, இது WABOT-1 என்று பெயரிடப்பட்டது.

முதல் AI குளிர்காலம் (1974-1980)

• 1974 முதல் 1980 வரையிலான காலப்பகுதியானது முதல் AI குளிர்கால காலமாகும். AI குளிர்காலம் என்பது கணினி விஞ்ஞானி AI ஆராய்ச்சிகளுக்கு அரசாங்கத்திடம் இருந்து கடுமையான நிதி பற்றாக்குறையை எதிர்கொண்ட காலத்தை குறிக்கிறது.
• AI குளிர்காலங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு மீதான விளம்பரத்தின் ஆர்வம் குறைந்தது.

AI இன் ஏற்றம் (1980-1987)

• ஆண்டு 1980: AI குளிர்கால காலத்திற்குப் பிறகு, AI "நிபுணத்துவ அமைப்பு" மூலம் மீண்டும் வந்தது. ஒரு மனித நிபுணரின் முடிவெடுக்கும் திறனைப் பின்பற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள் திட்டமிடப்பட்டன.
• 1980 ஆம் ஆண்டில், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அமெரிக்க சங்கத்தின் முதல் தேசிய மாநாடு ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் நடைபெற்றது .

இரண்டாவது AI குளிர்காலம் (1987-1993)

• 1987 முதல் 1993 வரையிலான காலகட்டம் இரண்டாவது AI குளிர்கால காலமாகும்.
• மீண்டும் முதலீட்டாளர்களும் அரசாங்கமும் அதிக செலவு காரணமாக AI ஆராய்ச்சிக்கான நிதியுதவியை நிறுத்திவிட்டனர் ஆனால் திறமையான முடிவு இல்லை. XCON போன்ற நிபுணர் அமைப்பு மிகவும் செலவு குறைந்ததாக இருந்தது.

அறிவார்ந்த முகவர்களின் தோற்றம் (1993-2011)

• ஆண்டு 1997: 1997 ஆம் ஆண்டில், ஐபிஎம் டீப் ப்ளூ உலக செஸ் சாம்பியனான கேரி காஸ்பரோவை வீழ்த்தி, உலக செஸ் சாம்பியனை வென்ற முதல் கணினி என்ற பெருமையைப் பெற்றது.
• ஆண்டு 2002: முதன்முறையாக, AI ஆனது ரூம்பா என்ற வெற்றிட சுத்திகரிப்பு வடிவில் வீட்டிற்குள் நுழைந்தது.
• ஆண்டு 2006: 2006 ஆம் ஆண்டு வரை வணிக உலகில் AI வந்தது. Facebook, Twitter மற்றும் Netflix போன்ற நிறுவனங்களும் AI ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்கின.

ஆழ்ந்த கற்றல், பெரிய தரவு மற்றும் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (2011-தற்போது)

• ஆண்டு 2011: 2011 ஆம் ஆண்டில், ஐபிஎம்மின் வாட்சன் சிக்கலான கேள்விகளையும் புதிர்களையும் தீர்க்க வேண்டிய வினாடி வினா நிகழ்ச்சியான ஜியோபார்டியை வென்றது. வாட்சன் இயற்கையான மொழியைப் புரிந்து கொள்ள முடியும் மற்றும் தந்திரமான கேள்விகளை விரைவாக தீர்க்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தார்.
• ஆண்டு 2012: கூகுள் ஆண்ட்ராய்ட் ஆப் அம்சமான "கூகுள் நவ்" ஒன்றை அறிமுகப்படுத்தியது, இது பயனருக்கு ஒரு கணிப்பு போன்ற தகவல்களை வழங்க முடிந்தது.
• ஆண்டு 2014: 2014 ஆம் ஆண்டில் , பிரபலமற்ற "டூரிங் சோதனையில்" சாட்போட் "யூஜின் கூஸ்ட்மேன் " ஒரு போட்டியில் வென்றார்.
• ஆண்டு 2018: IBM இன் "திட்ட விவாதம்" இரண்டு முதன்மை விவாதக்காரர்களுடன் சிக்கலான தலைப்புகளில் விவாதம் செய்தது மற்றும் மிகச் சிறப்பாக செயல்பட்டது.
• கூகுள் ஒரு மெய்நிகர் உதவியாளரான "டூப்லெக்ஸ்" என்ற AI நிரலை நிரூபித்துள்ளது, இது அழைப்பின் பேரில் சிகையலங்கார நிபுணர் சந்திப்பை எடுத்தது, மறுபுறத்தில் உள்ள பெண்மணி இயந்திரத்துடன் பேசுவதை கவனிக்கவில்லை.

இப்போது AI குறிப்பிடத்தக்க அளவில் வளர்ந்துள்ளது. ஆழ்ந்த கற்றல், பெரிய தரவு மற்றும் தரவு அறிவியல் ஆகியவற்றின் கருத்து இப்போது ஏற்றம் போல் பிரபலமாகி வருகிறது. இப்போதெல்லாம் கூகுள், ஃபேஸ்புக், ஐபிஎம், அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள் AI உடன் வேலை செய்து அற்புதமான சாதனங்களை உருவாக்கி வருகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் ஊக்கமளிக்கிறது மற்றும் உயர் நுண்ணறிவுடன் வரும்.

AI நிரலாக்க அறிவாற்றல் திறன்கள்

AI நிரலாக்கமானது கற்றல், பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது போன்ற மூன்று அறிவாற்றல் அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது.

• கற்றல் செயல்முறைகள்
• பகுத்தறிவு செயல்முறைகள்

·         சுய சரிசெய்தல் செயல்முறைகள் / சிக்கலைத் தீர்ப்பது

கற்றல் செயல்முறைகள்

AI நிரலாக்கத்தின் இந்தப் பகுதியானது தரவைச் சேகரிப்பது மற்றும் பயனுள்ள தகவலாக மாற்றுவதற்கான விதிகளை உருவாக்குவது தொடர்பானது. வழிமுறைகள் என்றும் அழைக்கப்படும் விதிகள், ஒரு குறிப்பிட்ட வேலையை நிறைவேற்றுவதற்கான படிப்படியான வழிமுறைகளுடன் கணினி சாதனங்களை வழங்குகின்றன.

பகுத்தறிவு செயல்முறைகள்

ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைத் தீர்க்க குறிப்பிட்ட அல்காரிதம்களை எடுத்தல்

சுய திருத்தம் செயல்முறைகள்

 மிகத் துல்லியமான முடிவுகளை உறுதிசெய்ய அல்காரிதங்களைச் செம்மைப்படுத்துதல்.                                                                                                           

எடுத்துக்காட்டுகளுடன் AI இன் வகைகள்.

1. பலவீனமான AI: பலவீனமான AI குறுகிய AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை பணிக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மற்றும் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI அமைப்பாகும்.

எ.கா. IBM இன் வாட்சன் , சிரி மற்றும் அலெக்சா பலவீனமான AI. இந்த வகைப்படுத்தல் மேற்பார்வை செய்யப்படாத நிரலாக்கத்தின் உதவியுடன் நிகழ்கிறது.

2. வலுவான AI: வலுவான AI என்பது மனித மூளையைப் போன்றது மேலும் இது செயற்கை பொது நுண்ணறிவு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது . அறிமுகமில்லாத பணிகள் மற்றும் கட்டளைகளைச் செய்ய உதவும் அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்டுள்ளது. இது ஒரு சிக்கலுக்கான தீர்வைக் கண்டறியும் மற்றும் முன் திட்டமிடப்பட்ட வழிமுறைக்கு அப்பால் செயல்படும்.

எ.கா. காட்சி உணர்வு, பேச்சு அங்கீகாரம், முடிவெடுத்தல் மற்றும் மொழிகளுக்கு இடையேயான மொழிபெயர்ப்பு.

3. சூப்பர் AI: சூப்பர் AI என்பது மனித அறிவு மற்றும் திறனைக் காட்டிலும் சிறந்து விளங்கும் AI ஆகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவு (ASI) அல்லது சூப்பர் நுண்ணறிவு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது .

எ.கா. _ இது எல்லாவற்றிலும் சிறந்தது - கணிதம் , அறிவியல், மருத்துவம், பொழுதுபோக்குகள், நீங்கள் பெயரிடுங்கள்.

AI-செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்

AI-செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

1. கூகுள் மேப்ஸ் மற்றும் ரைடு-ஹைலிங் பயன்பாடுகள்
2. முகம் கண்டறிதல் மற்றும் அடையாளம் காணுதல்
3. உரை திருத்தி மற்றும் தானியங்கு திருத்தம்
4. சாட்போட்கள்
5. மின் கட்டணங்கள்
6. தேடல் மற்றும் பரிந்துரை அல்காரிதம்கள்
7. டிஜிட்டல் உதவியாளர்
8. சமூக ஊடகம்
9. சுகாதாரம்
10. கேமிங்
11. ஆன்லைன் விளம்பரங்கள்-நெட்வொர்க்
12. வங்கி மற்றும் நிதி
13. ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள்
14. பாதுகாப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு
15. ஸ்மார்ட் கீபோர்டு ஆப்
16. ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்
17. மின் வணிகம்
18. ஸ்மார்ட் மின்னஞ்சல் பயன்பாடுகள்
19. இசை மற்றும் மீடியா ஸ்ட்ரீமிங் சேவை
20. விண்வெளி ஆய்வு

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு

கல்வி என்பது ஒவ்வொருவருக்கும் வாழ்க்கையின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், மேலும் ஒரு வெற்றிகரமான வாழ்க்கைக்கு ஒரு நல்ல கல்வி முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மாணவர்களுக்கான கல்வி முறையை மேம்படுத்தும் வகையில், கற்பிக்கும் முறை முதல் பாடத்திட்டத்தின் வகை வரை உலகம் முழுவதும் எப்போதும் நிறைய மாற்றங்கள் நிகழ்ந்து கொண்டே இருக்கின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு செழிப்பான தொழில்நுட்பமாகும், இது கிட்டத்தட்ட எல்லா துறைகளிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் உலகை மாற்றுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு பெரிய மாற்றங்களைச் செய்யத் தயாராக இருக்கும் ஒரு இடம் (மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில் ஏற்கனவே உள்ளது) கல்வியில் உள்ளது

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளுக்கு கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலுக்கான புதிய தீர்வுகளை உருவாக்கி வருகிறது. இப்போதெல்லாம், பல்வேறு நாடுகளில் உள்ள பல்வேறு பள்ளிகள் மற்றும் கல்லூரிகளால் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. கல்வியில் AI ஆனது ஆசிரியர்கள், மாணவர்கள், பெற்றோர்கள் மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களுக்கும் கல்வியைப் பார்க்கும் முற்றிலும் புதிய கண்ணோட்டத்தை அளித்துள்ளது. கல்வியில் AI என்பது மனித ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக மனித உருவம் கொண்ட ரோபோக்கள் ஆசிரியராக இல்லை, ஆனால் அது ஆசிரியர்கள் மற்றும் மாணவர்களுக்கு உதவ கணினி நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதோடு கல்வி முறையை மிகவும் சிறப்பாகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாற்றுவதாகும். எதிர்காலத்தில், கல்வி அமைப்பில் எதிர்கால கல்வி அனுபவத்தை வடிவமைக்கும் ஏராளமான AI கருவிகள் இருக்கும். இந்த தலைப்பில், கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் மற்றும் பயன்பாடு பற்றி விவாதிப்போம். இந்த தலைப்பை நன்கு புரிந்து கொள்ள, முதலில் AIED என்றால் என்ன?

AIED ( கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு) கண்ணோட்டம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மனித நுண்ணறிவை ஒரு கணினி இயந்திரமாக உருவகப்படுத்துவதாகும், இதனால் அது மனிதனைப் போல சிந்திக்கவும் செயல்படவும் முடியும் . கணினி இயந்திரம் மனிதனைப் போல சிந்திக்க உதவும் தொழில்நுட்பம் இது. செயற்கை நுண்ணறிவு மனித நடத்தையைப் பிரதிபலிக்கும் நோக்கத்தைக் கொண்டுள்ளது . கல்வி உட்பட பல்வேறு துறைகளில் AI பல்வேறு பயன்பாடுகளையும் பயன்பாடுகளையும் கொண்டுள்ளது.

1970களில், கற்பித்தல் மற்றும் கற்றல், குறிப்பாக உயர்கல்விக்கான புதிய தொழில்நுட்பத்தை உள்ளடக்கிய சிறப்புப் பகுதியாக AIED ஆனது. AIED இன் முக்கிய நோக்கமானது, அடிப்படை தானியங்குப் பணியுடன் கற்பவர்களுக்கு நெகிழ்வான, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய கற்றலை எளிதாக்குவதாகும். AIED இன் சில பிரபலமான போக்குகளில் நுண்ணறிவு பயிற்சி அமைப்புகள், ஸ்மார்ட் வகுப்பறை தொழில்நுட்பங்கள், தழுவல் கற்றல் மற்றும் கல்வியியல் முகவர்கள் ஆகியவை அடங்கும். கீழே உள்ள வரைபடம் இந்த அனைத்து போக்குகளுக்கும் இடையிலான உறவைக் காட்டுகிறது:

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள்/பாத்திரங்கள்

1. கல்வியில் அடிப்படை செயல்பாடுகளை தானியங்குபடுத்துதல்
   கல்வி முறையில், தரப்படுத்தல் சோதனைகள் மற்றும் வீட்டு வேலைகள் போன்ற ஆசிரியர்களுக்கு அதிக நேரம் எடுக்கும் பல்வேறு செயல்பாடுகள் உள்ளன. இந்தப் பணிகளுக்கு நிறைய நேரமும் முயற்சியும் தேவைப்படுகிறது, அதே சமயம் மாணவர்களுடன் பழகுவதற்கும், அவர்களின் தவறுகளை அவர்களுக்குத் தெரியப்படுத்துவதற்கும், புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக் கொடுப்பதற்கும், மேலும் பலவற்றுக்கும் இந்த நேரத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
   இந்த நேரத்தை மிச்சப்படுத்த, செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம்.

AI கருவிகள் போன்ற பல்வேறு செயல்பாடுகளைச் செய்ய முடியும்

1. தரவரிசை முறையை தானியக்கமாக்குவது சாத்தியமாகும்
2. தானாக பெற்றோருக்கு அட்டைகள் மற்றும் பிற கடிதங்களைப் புகாரளிக்கவும்
3. கூட்டங்களைத் திட்டமிடுங்கள் மற்றும் திட்டமிடுங்கள்
4. வழக்கமான மாணவர் படிவங்கள், பதிவுகள் மற்றும் பிற ஆவணங்களை சரியான துறைக்கு தானியங்குபடுத்துங்கள்
5. முன்னேற்ற அறிக்கைகளில் செலவிடும் நேரத்தை குறைக்கவும்
6. மற்ற பதிவுகளை வைக்கும் பணிகளை நெறிப்படுத்தவும்.

2. ட்யூட்டர் உள்ள மாணவர்களுக்கான கூடுதல் ஆதரவு
   கல்லூரிகளில் ஆசிரியர்கள் குறிப்பிட்ட நேரத்தைக் கொண்டிருப்பதால், மாணவர்கள் படிக்கும் போது ஆசிரியர்கள் எப்போதும் அவர்களுடன் இருக்க முடியாது என்பது வெளிப்படையானது. ஆனால் ஒவ்வொரு மாணவரும் ஒரே நேரத்தில் அனைத்து விஷயங்களையும் புரிந்து கொள்ளும் அளவுக்கு புத்திசாலியாக இல்லை, மேலும் படிப்பைப் புரிந்துகொள்வதில் அவர்களுக்கு உதவ ஒருவரின் கூடுதல் ஆதரவு தேவைப்படுகிறது. இந்த கூடுதல் ஆதரவை AI ஆசிரியர்களால் வழங்க முடியும்.
   தற்போது, கணிதம், எழுத்து மற்றும் பிற பாடங்களின் அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்வதில் மாணவர்களுக்கு உதவக்கூடிய பல்வேறு AI- உந்துதல் பயிற்சி திட்டங்கள் உள்ளன. எந்த விஷயத்திலும். இத்தகைய சிக்கலான கருத்துக்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்காக, மாணவர்களுக்கு இன்னும் ஒரு பேராசிரியர் தேவை. இருப்பினும், எதிர்காலத்தில், பகுப்பாய்வு சிந்தனை மற்றும் பகுத்தறிவு தேவைப்படும் சிக்கலான சிக்கல்களைக் கொண்ட மாணவர்களுக்கு AI உதவ முடியும்.
3. AI-உந்துதல் திட்டங்களுடன் மாணவர்களுக்கும் ஆசிரியர்களுக்கும் பயனுள்ள கருத்து
   AI ஆனது மாணவர்களுக்கு அவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பாடத்தை கற்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், பாடத்தின் வெற்றி நிலை குறித்து ஆசிரியர்கள் மற்றும் மாணவர்கள் இருவருக்கும் கருத்து தெரிவிக்கலாம். சில ஆன்லைன் பாடநெறி வழங்குநர்கள் தற்போது இதுபோன்ற பின்னூட்ட அடிப்படையிலான AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி மாணவர்களின் முன்னேற்றத்தைப் பகுப்பாய்வு செய்து, மாணவர்களின் முக்கியமான செயல்திறன் பிரச்சினைக்கு பேராசிரியர்களை எச்சரிக்கின்றனர்.
   இந்த வகை AI-உந்துதல் அமைப்புகள் மாணவர் சரியான ஆதரவைப் பெற உதவுகின்றன, மேலும் பேராசிரியர்கள் கற்பித்தலின் பகுதிகளை எந்தெந்த இடங்களில் மேம்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க முடியும். மாணவர்களுக்கான உடனடி கருத்து, அவர்கள் எங்கு தவறு செய்கிறார்கள் மற்றும் அதை எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்யலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
4.  படிப்பில் தேவையான முன்னேற்றத்தைக் கண்டறிதல்
   கல்வி முறையில், கற்றலில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கண்டறிவது மிகவும் கடினம். வகுப்பறையில் கற்பிக்க ஆசிரியர்களுக்கு குறைந்த நேரமே உள்ளது, மேலும் மாணவர்களின் பற்றாக்குறை மற்றும் எந்தக் கருத்துகள் மாணவரைக் குழப்பியது என்பது அவர்களுக்கு எப்போதும் தெரியாது. இந்த சிக்கலை தீர்க்க, AI-உந்துதல் திட்டங்கள் கல்வி முறைக்கு உதவும்.
   Coursera மற்றும் வேறு சில கற்றல் தளங்கள் ஏற்கனவே AI-உந்துதல் திட்டங்களை நடைமுறையில் பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஏராளமான மாணவர்கள் வீட்டுப்பாடத்திற்கு தவறான பதிலைச் சமர்ப்பிப்பதைக் கண்டறிந்தால், கணினி ஆசிரியரை எச்சரிக்கிறது மற்றும் எதிர்கால மாணவர்களுக்கு சரியான பதிலுக்கான குறிப்புகளை வழங்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செய்தியை வழங்குகிறது. இத்தகைய வகையான திட்டங்கள், படிப்புகளில் ஏற்படக்கூடிய இடைவெளிகளை நிரப்ப உதவுகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு மாணவரும் கருத்துக்களை வெற்றிகரமாக புரிந்துகொள்வதை உறுதி செய்கிறது. AI உடன், பேராசிரியரின் கருத்துக்காகக் காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, மாணவர்கள் உடனடி அமைப்பு உருவாக்கப்படும் பதிலைப் பெறுகிறார்கள், இது ஒரு கருத்தைப் புரிந்து கொள்ளவும், அவர்களின் தவறுகளை நினைவில் கொள்ளவும் உதவுகிறது, மேலும் அடுத்த முறை அதை எவ்வாறு சரியாகச் செய்வது.
5. AI ஆசிரியரின் பாத்திரத்தை மாற்ற முடியும்.
   கல்வி அமைப்பில் ஆசிரியர்களுக்கு எப்போதும் முக்கியப் பங்கு உண்டு, ஆனால் இந்தப் பாத்திரமும் அதன் தேவையும் புதிய தொழில்நுட்பங்களுடன் மாறலாம். மேலே குறிப்பிட்டுள்ளதைப் போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவு தரப்படுத்துதல், அறிக்கைகள், மாணவர்கள் கற்கும் போது உதவுதல் மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில் நிஜ உலக ஆசிரியரின் விருப்பமாக இருக்கலாம் போன்ற பல்வேறு பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும் என்பதை நாங்கள் ஏற்கனவே விவாதித்துள்ளோம். கற்பித்தலின் வெவ்வேறு அம்சங்களில் AI சேர்க்கப்படலாம். மாணவர்களுக்கு நிபுணத்துவத்தை வழங்குவதற்காக AI அமைப்புகளை திட்டமிடலாம், மாணவர்கள் தங்கள் சந்தேகங்களைக் கேட்கலாம் மற்றும் அடிப்படை பாடப் பொருட்களை கற்பிப்பதற்காக ஆசிரியரின் இடத்தைப் பிடிக்கலாம். இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், AI ஆசிரியரின் பங்கை எளிதாக்கும்.
6. AI உடன் கல்வியைத் தனிப்பயனாக்குங்கள் கல்வியில்
   செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய நோக்கம் ஆசிரியர்களை முழுமையாக மாற்றுவது அல்ல. மாறாக, ஆசிரியர்களுக்கும் மாணவர்களுக்கும் உதவும் கரங்களாக செயல்படுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
   தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றலை மாணவர்களுக்கு வழங்க AI அமைப்புகளை திட்டமிடலாம். தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் மூலம், ஒவ்வொரு மாணவரும் அவரவர் புரிந்துகொள்ளும் நிலை மற்றும் தேவைக்கேற்ப அவரவர் கற்றல் முறையைக் கொண்டிருக்கலாம். ஒவ்வொரு மாணவரின் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், ஆசிரியர்கள் ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் பொருத்தமான படிப்புத் திட்டத்தைக் கொண்டு வர முடியும். AI நாளுக்கு நாள் வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், மாணவர்களின் முகபாவனைகளை இயந்திரங்களால் அடையாளம் காண முடியும். இருப்பினும், தற்போது, இதுபோன்ற விஷயங்கள் சாத்தியமில்லை, ஆனால் அவை AI- இயங்கும் இயந்திரங்கள் மற்றும் மென்பொருள் மூலம் எதிர்காலத்தில் சாத்தியமாகும்.
7. AI உடன் ஸ்மார்ட் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது
8. AI மூலம், ஸ்மார்ட் உள்ளடக்கத்தை மூன்று வழிகளில் உருவாக்க முடியும்:

1. டிஜிட்டல் பாடங்கள்: இப்போதெல்லாம், எல்லாமே டிஜிட்டல் மயமாகி வருகிறது, அதனால் கல்வியும். AI இன் உதவியுடன் தனிப்பயனாக்குதல் விருப்பங்கள், மின் புத்தகங்கள், ஆய்வு வழிகாட்டிகள், பைட் அளவு பாடங்கள் மற்றும் பல விஷயங்களைக் கொண்ட கல்லூரிகளில் டிஜிட்டல் கற்றல் விரும்பப்படுகிறது.
2. தகவல் காட்சிப்படுத்தல்: கேட்பதை விட விஷயங்களைக் காட்சிப்படுத்துவது சிறந்த முறையில் புரிந்துகொள்வதற்கும் நீண்ட நேரம் மனதில் இருப்பதற்கும் மிகவும் திறமையானது. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம், ஆய்வுத் தகவலைக் காட்சிப்படுத்தல், உருவகப்படுத்துதல், இணைய அடிப்படையிலான ஆய்வுச் சூழல் போன்ற புதிய வழிகளில் உணர முடியும்.
3. கற்றல் உள்ளடக்க புதுப்பிப்புகள்: மேலும், AI ஆனது பாடங்களின் உள்ளடக்கத்தைத் தயாரிக்கவும், தகவல்களைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருக்கவும், வெவ்வேறு கற்றல் வளைவுகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கவும் உதவுகிறது.
8. காதுகேளாதவர்கள் அல்லது காது கேளாதவர்கள், பார்வைக் குறைபாடுகள் போன்ற சில கற்றல் குறைபாடுகள் உள்ள மாணவர்களுக்கு வாழ்க்கையின் சிறப்புத் தேவைகள் உள்ள மாணவர்களுக்கான கல்விக்கான அணுகல் சவால்கள் நிறைந்ததாக இருப்பதை உறுதிசெய்யவும் . அத்தகைய மாணவர்கள் கற்றல் மற்றும் படிக்கும் போது பல்வேறு சிரமங்களை சந்திக்க நேரிடும்.
   மேலும், அவர்களுக்கு கூடுதல் கவனிப்பும் நேரமும் தேவை. புதுமையான AI தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், அத்தகைய மாணவர்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான புதிய வழிகள் இருக்கும். சிறப்புத் தேவைகளைக் கொண்ட மாணவர்களின் குழுவிற்கு உதவ AI-செயல்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் வெற்றிகரமாகப் பயிற்சியளிக்கப்படும்.
9. உலகளாவிய அணுகல்
   கல்வியில் டிஜிட்டல் கற்றலின் செயற்கை நுண்ணறிவின் சிறந்த பயன்களில் ஒன்று, ஆய்வுப் பொருள்களுக்கான உலகளாவிய அணுகல் ஆகும். ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் அவரவர் புரிந்துகொள்ளும் திறன் உள்ளது, மேலும் உலகளாவிய அணுகலைப் பயன்படுத்தி, அவர்கள் எங்கும் எந்த நேரத்திலும் கற்றுக்கொள்ளலாம். மாணவர்கள் எப்போது கற்க விரும்பினாலும், ஆசிரியருக்காகக் காத்திருக்காமல் விஷயங்களை ஆராயலாம். மேலும், மாணவர்கள் தங்கள் வீட்டை விட்டுப் பயணம் செய்யாமல், உலகெங்கிலும் உள்ள உயர்தர படிப்புகள் மற்றும் பொருட்களை அவரவர் இடத்தில் மட்டுமே பெறுகிறார்கள்.

10. குரல் உதவியாளர்கள்

வாய்ஸ் அசிஸ்டெண்ட்ஸ் என்பது ஒரு கவர்ச்சிகரமான மற்றும் வசதியான வழியாகும், அதே நேரத்தில் படிப்பை காலெண்டர்களை திட்டமிடவும், பயணத்தின்போது பயிற்சிக்கான வழிமுறைகளைக் கேட்கவும், வகுப்பில் மாணவர்களின் அடிப்படைக் கேள்விகளுக்கு உடனடி பதில்களை வழங்கவும் பயனர்களுக்கு உதவும். கல்வியில் குரல் உதவியாளர்களின் நன்மைகள் பின்வருமாறு:

• மாணவர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்களுக்கு திறமையான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துதல்
• சமூக கற்றல் வாய்ப்புகளை வழங்குதல்
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வியை நொடிகளில் வழங்குதல்

ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்கள் இல்லாவிட்டாலும், இந்த AI-ஆல் இயங்கும் குரல் உதவியாளர்களை ஸ்மார்ட்போனில் உள்ள பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தலாம்.

மாணவர்களுக்கான AI இன் நன்மைகள்

• 24*7 கற்றலுக்கான அணுகல்
  AI-உந்துதல் டிஜிட்டல் கற்றல் மூலம், மாணவர்கள் எங்கும், எந்த நேரத்திலும் கற்றுக்கொள்ளலாம். ஒவ்வொரு கற்பவரும் ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்துடன் மட்டும் இணைக்கப்படாமல், அவர்களின் அட்டவணையைத் திட்டமிட இலவசம். ஒவ்வொருவரும் தங்களின் அதிக உற்பத்தி நேரத்தின்படி கற்றலை எளிதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாற்றிக்கொள்ளலாம்.
• சிறந்த ஈடுபாடு
  தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல், தனிப்பயன் பணிகள் மற்றும் டிஜிட்டல் காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றுடன், ஆய்வு மிகவும் ஊடாடும் மற்றும் ஈடுபாட்டுடன் மாறும். தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் மற்றும் AI-உந்துதல் திட்டங்களில் சிறந்த அனுபவம் மாணவர்கள் தங்கள் பாடத்திட்டத்தைத் தவிர வேறு பல விஷயங்களைக் கேட்கும் தயக்கமோ அல்லது பயமோ இல்லாமல் ஆராய முடியும் என்பதால், மாணவர்களை மிகவும் நம்பிக்கையுடனும், புத்திசாலித்தனமாகவும் உணர வைக்கிறது. இந்த விஷயங்கள் மற்றும் புதிய AI தொழில்நுட்பங்கள் மாணவர்களின் படிப்பில் ஆர்வத்தை அதிகரிக்கின்றன.
• குறைந்த அழுத்தம்
  AI-உந்துதல் திட்டங்கள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் மூலம், மாணவர்கள் படிப்பில் குறைந்த அழுத்தத்தை உணர்கிறார்கள். AI-செயல்படுத்தப்பட்ட மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், மாணவர்கள் கேள்வி கேட்கும்போதெல்லாம், முழுமையான விளக்கத்துடன் அவர்களுக்கு உதவுகிறார்கள். பாரம்பரிய கற்றல் முறைகளில், ஒரு மாணவர் அனைவருக்கும் முன்பாக வகுப்பில் கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும், இது சில மாணவர்களைத் தயங்கக்கூடும் , மேலும் இந்த சிக்கல்களை மெய்நிகர் உதவியாளர்களின் உதவியுடன் தீர்க்க முடியும். இருப்பினும், இந்த மெய்நிகர் உதவியாளர்களால் அனைத்து கேள்விகளுக்கும் சரியாக பதிலளிக்க முடியாது. ஆனால் அடிப்படை வினவல்களுக்கு, ஒவ்வொரு கற்பவரின் நம்பிக்கையையும் அதிகரிக்கவும் அழுத்தத்தைக் குறைக்கவும் அவை மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.

https://docs.google.com/presentation/d/1w3yBe5rqRgwDKmko0wcu5HI9FsaT5ZDj39EzirTq6Og/edit?usp=sharing